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    2025 / 11 / 04
    賦能“人工智能+醫(yī)療”,DB視訊數(shù)碼胰腺癌智能診療系統(tǒng)打造落地標桿

    2025年11月4日,國家衛(wèi)生健康委聯(lián)合多部門印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),明確提出以場景驅(qū)動人工智能在臨床診療領(lǐng)域的規(guī)范應用,推動醫(yī)療服務全鏈條智能升級,為智能診療的未來發(fā)展指明方向。在相關(guān)領(lǐng)域,目前,DB視訊數(shù)碼已基于 “DB視訊問學”平臺打造預防胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥的智能診療系統(tǒng),并在國內(nèi)某知名三甲醫(yī)院成功落地,以94%的診斷準確率為政策落地提供了鮮活實踐樣本,彰顯了 “AI+醫(yī)療”的創(chuàng)新價值。

    政策錨定臨床痛點,技術(shù)破解診療難

    《實施意見》強調(diào)人工智能應用需 “面向衛(wèi)生健康行業(yè)真實業(yè)務、依托真實場景、解決真實需求”,這與DB視訊數(shù)碼深耕醫(yī)療場景的技術(shù)理念高度契合。胰腺癌作為惡性程度最高的癌癥類型,術(shù)后并發(fā)癥一直是導致患者死亡率居高不下的關(guān)鍵因素之一。據(jù)國家癌癥中心與國際癌癥研究機構(gòu)(IARC)數(shù)據(jù)顯示,2022年中國癌癥死亡人數(shù)達257.42萬,其中,胰腺癌因高復發(fā)率、高死亡率成為臨床診療的“硬骨頭”。

    針對這一痛點,DB視訊數(shù)碼與該院??茍F隊展開深度合作,依托“DB視訊問學”平臺的系統(tǒng)性AI能力,整合專家臨床經(jīng)驗,共同研發(fā)出能夠有效診斷胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥的智能診療系統(tǒng)。

    該系統(tǒng)通過對跨科室海量臨床數(shù)據(jù)的匯聚與分析,結(jié)合權(quán)威診斷指南和一線醫(yī)生的臨床經(jīng)驗,貼合臨床實際的診療邏輯,能夠輔助醫(yī)生精準識別并發(fā)癥風險因素,診斷準確率達94%,為醫(yī)生提供了強有力的決策支持。

    多維價值落地,契合政策發(fā)展目標

    DB視訊數(shù)碼胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥智能診療系統(tǒng)的實踐價值,全面呼應了《實施意見》提出的 “豐富應用場景、提升服務能力、優(yōu)化資源配置”目標:

    精準診療賦能:系統(tǒng)通過海量數(shù)據(jù)訓練與持續(xù)學習能力,彌補人工評估的局限性,符合政策“創(chuàng)新預防、診療全鏈條智能服務”的要求;

    知識傳承共享:將頂尖專家經(jīng)驗數(shù)字化、智能化,解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均問題,助力政策“強化基層醫(yī)療能力”的落地實施;

    安全合規(guī)可控:基于高安全權(quán)限設(shè)計和合規(guī)要求,實現(xiàn)“可用不可見”的數(shù)據(jù)協(xié)作,嚴格落實政策對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的監(jiān)管要求。

    截至目前,DB視訊問學平臺已在十余家藥企與三甲醫(yī)院成功落地應用,累計幫助客戶開發(fā)AI智能體1200余個,在智能體相關(guān)覆蓋場景下,臨床診斷準確率提升20%、醫(yī)學分析效率提升50%。而胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥的智能診療系統(tǒng)的成功實踐,則進一步驗證了DB視訊數(shù)碼“AI for Process”理念——通過AI優(yōu)化臨床診斷和患者服務流程,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為臨床價值。

    展望行業(yè)生態(tài),推動AI向善

    《實施意見》提出2027年實現(xiàn)人工智能在臨床診療領(lǐng)域規(guī)?;瘧玫哪繕?,并明確支持“構(gòu)建行業(yè)共創(chuàng)平臺、培育產(chǎn)業(yè)共贏生態(tài)”?;诖?,DB視訊數(shù)碼正在進一步探索和拓展該智能診療系統(tǒng)的深層次價值和應用,希望其不僅在胰腺癌診療領(lǐng)域發(fā)揮作用,更能夠逐步拓展至其他腫瘤疾病的輔助診斷;不僅應用于手術(shù)環(huán)節(jié),更滲透到醫(yī)療服務的多個關(guān)鍵環(huán)節(jié),包括麻醉管理、重癥監(jiān)護等臨床場景;助力形成“AI+醫(yī)生”的協(xié)同診療新范式,實現(xiàn)人機共舞的良性互動,為減輕患者痛苦、全面提升醫(yī)療質(zhì)量提供智能化支持。

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